Fonctionnalités mises en œuvre
ARKEUP a proposé de réaliser une solution permettant d’automatiser cette association adresse EDI -> adresse maître
1. Mise en ligne du Data Lake, mise en œuvre et fourniture des accès sous Kibana, définition et mise en œuvre de la base de validation.
2. Définition et mise en œuvre des techniques de traitement des adresses : Géocodage, Clustering et Machine Learning.
3. Mise à disposition de l’API de traitement des adresses OTR Heppner, remise du fichier des adresses de validation avec leur résolution
Thème(s) fonctionnel(s)
- Correction des adresses- Optimisation du processus de livraison
Thème(s) technique(s)
- Data Lake- Clustering
- Géocodage
- Machine Learning
- App Engine
Technologies utilisées
Google Maps, Google Cloud, App Engine, Java, Machine Learning, Elastic Search, Kibana, Kmeans
Bénéfices client et utilisateurs
- Qualification des adresses de livraison ;
- Réduction des « non livraisons » pour cause de mauvaise adresse ;
- Amélioration de la qualité du service aux clients finaux par la réduction du délai de livraison ;
- Remontée aux clients des adresses corrigées ;
- La possibilité d’isoler les adresses incorrectes et de les corriger dans un délai de quelques minutes ;
- La possibilité de reconnaitre les adresses déjà corrigées et d’appliquer directement la correction ;
- Remontée d’indicateurs tels que les clients les plus servis, les zones de concentration des livraisons, les fréquences, etc. ;
- Google Maps a suffi comme référentiel unique, pour traiter à la fois les adresses, les lieux et les entreprises.
