Intelligence Artificielle et Prédiction

Exploration des informations environnementales à travers les capacités analytiques de Earth Engine et de la puissance prédictive de la plateforme d’Intelligence Artificielle.

"Classifier"

Pack prêt à l’emploi pour gérer les tâches de classification, par des algorithmes traditionnels de Machine Learning présents sur Earth Engine, incluant :

• Classification and Regression Tree (CART)

• Random Forest (RF)

• Naive Bayes (NB)

• Support Vector Machine (SVM)

Source:  Classification of Multi-Temporal Satellite Imagery for crop mapping

Shelestov et al., 2017

TensorFlow avec Google Earth Engine

Conception de modèles de réseaux neuronaux multicouches axés sur la reconnaissance des modèles d’imagerie satellite. 

Utilisation du Fully Convolutional Neural Networks (FCNN), spécialement conçus pour les images où la configuration spatiale des pixels est pertinente.